ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DEVELOPING COUNTRIES
Vol. 6 No. 02 (2025), Section for Interdisciplinary Studies in the Human Sciences
Vol. 6 No. 02 (2025)

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DEVELOPING COUNTRIES: CHALLENGES AND OPPORTUNITIES — AN AFRICAN VIEW AND ITS APPLICATION IN ANGOLA

Section for Interdisciplinary Studies in the Human Sciences
https://doi.org/10.51249/gei.v6i02.2455
Published 2025-03-19
Marcio de Lima Pacheco
Pós-Doutor em Letras, com ênfase em Análise do Discurso, pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN). Doutor em Filosofia, na área de Metafísica, pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP). Mestre em Filosofia, com ênfase em Metafísica, pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e Mestre em Biologia pela Faculdade Venda Nova do Imigrante (FAVENI). Especialista em Metodologia do Ensino Superior pela Faculdade Santo André (FASA). Licenciado em Filosofia pela UERN e em Biologia pela Faveni. Bacharel em Teologia pela Faculdade Católica Dehoniana.
Rawy Chagas Ramos
Mestre em Direito Canônico pelo Instituto Superior de Direito Canônico do Rio de Janeiro (2018). Especialista em Aconselhamento e Psicologia Pastoral pela Faculdade Serra Geral (FSG), em Docência em Teologia pela Faculdade Dom Alberto (FAVENI), em Docência do Ensino Superior pelo Centro Universitário das Faculdades Metropolitanas Unidas (FMU) e em Docência e Gestão da Educação a Distância pela Faculdade Focus. Possui graduação em Teologia pela Escola Teológica da Congregação Beneditina do Brasil (1998) e Bacharel Teologia pela Faculdade Dehoniana (2016). Formado em Psicanálise Clínica pelo Instituto de Estudo e Desenvolvimento Humano Superah e pelo CETEP (Centro de Estudos de Terapia e Psicanálise). Terapeuta Holístico pelo Instituto Brasileiro de Terapia Holística (IBRTH) e Parapsicólogo pelo Centro Latino-Americano de Parapsicologia (CLAP). Membro do Conselho Internacional de Psicanálise e Terapia Integrativas – CONIPT.
João Samoma Fernando
Licenciado em Matemática, formado no Instituto Superior de Ciências de Educação (ISCEDHuambo), mestre em Ciências de Educação do Ensino Superior pelo Instituto Superior de Educação do Huambo (ISCEDHuambo), doutorando em Ciências da Educação, na especialidade de metodologia do Ensino Primário-Ensino de Matemática no Instituto Superior de Ciências de Educação do Sumbe (ISCED-Sumbe) e doutorando em Engenharia Naval e Oceânica pela Universidade de São Paulo, docente do Instituto Superior de Ciências de Educação do Huambo (ISCED-Huambo). Mestrando na Universidade de São Paulo (USP)
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Keywords

Artificial intelligence, Impact, technology.

How to Cite

de Lima Pacheco, M. ., Chagas Ramos, R. ., & Samoma Fernando, J. . (2025). ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DEVELOPING COUNTRIES: CHALLENGES AND OPPORTUNITIES — AN AFRICAN VIEW AND ITS APPLICATION IN ANGOLA. Revista Gênero E Interdisciplinaridade, 6(02), 60–82. https://doi.org/10.51249/gei.v6i02.2455
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Abstract

This paper presents the impact of artificial intelligence (AI) in developing countries, particularly in the African context, identifying the challenges and opportunities that this technology offers. AI emerges as a potential tool to transform various sectors, including health, education, and agriculture, in countries like Angola. Although the current context presents many opportunities, it also faces significant challenges, such as insufficient infrastructure, the need for capacity building, and lack of regulation. The research aims to understand the impact of AI in critical sectors and evaluate the conditions for its effective adoption. The methodology used involves a systematic bibliographic review of programs, articles, books and reports, with a focus on recent publications. This study uses a qualitative research based on interpretative analysis of data obtained from various sources, including websites, libraries, and national organizations, allowing for the articulation of existing studies on the topic and understanding the reality of AI in developing countries. Overall, the negative impacts may include dependence on technological companies and infrastructure from developed countries, inequality in access to technologies, and ethical and regulatory challenges. Among the study’s limitations are the lack of specific data on AI implementation in Angola and inequality in access to technology between urban and rural areas.

https://doi.org/10.51249/gei.v6i02.2455
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